![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
Почему фотошопная инверсия не дает настоящих контрастных цветов (контрастные цвета - это те, что дают в сумме черный)? Дело в отфонарном способе кодировки, который использует программа. По идее, контрастные цвета находятся на противоположных концах цветового круга.
Малиновый не является спектральным цветом, при разложении светового луча его не получишь. Поэтому напротив красного в Фотошопе не зеленый, а голубой. А настоящий спектральный цветовой круг выглядитвот так примерно так.
Т.е. после красного - резкий переход к фиолетовому. Напротив красного - зеленый, а напротив фиолетового - желтый, как и положено. Я получил это, переведя в полярные координаты вот эту картинку и подкорректировал фиолетовый.
Фиолетовый цвет на этой картинке неправильный, но пес с ним - авторы картинки использовали Фотошоп, отсюда и лажа. Как видим, красный занимает на картинке больше места, чем фиолетовый, поэтому отводить им одинаковое количество места в диапазоне - неправильно.
А вот, что мы имеем в Фотошопе. В Фотошопе спектральный фиолетовый в виде чистого цвета вы хрен найдете. Там вместо него сиреневый. Картинка равномерная, но "неадекватная", то бишь не соответсвующая физической реальности.
Т.е. не только имеется плавный переход от красного к фиолетовому, но и цвета занимают совсем не то место, которое должны. Поэтому "контрастным" к красному получится бирюзовый, а к фиолетовому - зеленый.
Это всё устранимо при грамотной кодировке инверсии, но в RGB она в Фотошопе реализована неграмотно. Как в других системах - не пробовал.
ЗЫ Стал вникать в тему и вот, что выяснил. Что интересно, в английском варианте цвета спектра обозначают не с красного, а с фиолетового - не КОЖЗГСФ, а VIBGYOR:). По такой кодировке собака видит цвета в виде VIBYYYR. Для собаки цвета, контрастные для человека вовсе не будут контрастными. Иллюстрация:
У собак в глазу не 3, а 2 типа цветовых "колбочек", примерно как у дальтоника. Поэтому система "RGB" для собаки - пустой звук. Оранжевый от зеленого собака не отличает. Зато хорошо различает сине-фиолетовые оттенки и лучше видит в темноте. Это, видимо, может означать, что свет, пропущенный через 2 контрастных для человека фильтра (например - через красный и зеленый) вовсе не будет для собаки "черным". Животные, которые хорошо видят в темноте, всегда хуже различают цвета. Это связано со строением светочувствительных элементов в глазу. Поэтому вампиров, которые по легенде болезненно воспринимают цвет, логично изображать как дальтоников.
С точки зрения человека (слева) и собаки (справа)
Ведь реально черное тело и то, что мы видим как черное - вовсе не одно и то же. Реально черное тело ("черная дыра") поглощает вообще все лучи, все прочие что-то да отражают.
Вообще, оказывается, что почти каждый 10-й мужчина на Земле - дальтоник. Вот как видит человек с нормальным зрением (1) и с тремя видами дальтонизма - протанопией, дейтеранопией и тританопией.
Дефект красного пигмента в колбочках встречается чаще всего. По статистике, 8% белых мужчин и 0,4% белых женщин имеют красно-зеленый дефект цветного зрения, три четверти из них - аномальные трихроматы.
Люди с дефектом синего пигмента в колбочках встречаются крайне редко (такой дефект называется тританопией), так же, как и люди, у которых полностью отсутствует цветное зрение, т.е. когда человек плохо видит все три цвета.
У некоторых обезьян Южной Америки вообще все самцы - дальтоники (бихроматическое зрение). А у некоторых рыб и птиц цветовое зрение даже не трех, как у людей, а четырехэлементное. Т.е. мы для них такие же дальтоники, как собаки для нас - у них есть еще четвертый тип колбочек - чувствительный к ультрафиолету.
А рекордсменом стал рак-богомол, живущий на многоцветном коралловом рифе - у него нашли аж 12 разных типов цветовых рецепторов.
А вот по этой ссылке можно увидеть свой сайт, как его увидит дальтоник того или другого типа.
Малиновый не является спектральным цветом, при разложении светового луча его не получишь. Поэтому напротив красного в Фотошопе не зеленый, а голубой. А настоящий спектральный цветовой круг выглядит
Т.е. после красного - резкий переход к фиолетовому. Напротив красного - зеленый, а напротив фиолетового - желтый, как и положено. Я получил это, переведя в полярные координаты вот эту картинку и подкорректировал фиолетовый.
Фиолетовый цвет на этой картинке неправильный, но пес с ним - авторы картинки использовали Фотошоп, отсюда и лажа. Как видим, красный занимает на картинке больше места, чем фиолетовый, поэтому отводить им одинаковое количество места в диапазоне - неправильно.
А вот, что мы имеем в Фотошопе. В Фотошопе спектральный фиолетовый в виде чистого цвета вы хрен найдете. Там вместо него сиреневый. Картинка равномерная, но "неадекватная", то бишь не соответсвующая физической реальности.
Т.е. не только имеется плавный переход от красного к фиолетовому, но и цвета занимают совсем не то место, которое должны. Поэтому "контрастным" к красному получится бирюзовый, а к фиолетовому - зеленый.
Это всё устранимо при грамотной кодировке инверсии, но в RGB она в Фотошопе реализована неграмотно. Как в других системах - не пробовал.
ЗЫ Стал вникать в тему и вот, что выяснил. Что интересно, в английском варианте цвета спектра обозначают не с красного, а с фиолетового - не КОЖЗГСФ, а VIBGYOR:). По такой кодировке собака видит цвета в виде VIBYYYR. Для собаки цвета, контрастные для человека вовсе не будут контрастными. Иллюстрация:
У собак в глазу не 3, а 2 типа цветовых "колбочек", примерно как у дальтоника. Поэтому система "RGB" для собаки - пустой звук. Оранжевый от зеленого собака не отличает. Зато хорошо различает сине-фиолетовые оттенки и лучше видит в темноте. Это, видимо, может означать, что свет, пропущенный через 2 контрастных для человека фильтра (например - через красный и зеленый) вовсе не будет для собаки "черным". Животные, которые хорошо видят в темноте, всегда хуже различают цвета. Это связано со строением светочувствительных элементов в глазу. Поэтому вампиров, которые по легенде болезненно воспринимают цвет, логично изображать как дальтоников.
С точки зрения человека (слева) и собаки (справа)
Ведь реально черное тело и то, что мы видим как черное - вовсе не одно и то же. Реально черное тело ("черная дыра") поглощает вообще все лучи, все прочие что-то да отражают.
Вообще, оказывается, что почти каждый 10-й мужчина на Земле - дальтоник. Вот как видит человек с нормальным зрением (1) и с тремя видами дальтонизма - протанопией, дейтеранопией и тританопией.
Дефект красного пигмента в колбочках встречается чаще всего. По статистике, 8% белых мужчин и 0,4% белых женщин имеют красно-зеленый дефект цветного зрения, три четверти из них - аномальные трихроматы.
Люди с дефектом синего пигмента в колбочках встречаются крайне редко (такой дефект называется тританопией), так же, как и люди, у которых полностью отсутствует цветное зрение, т.е. когда человек плохо видит все три цвета.
У некоторых обезьян Южной Америки вообще все самцы - дальтоники (бихроматическое зрение). А у некоторых рыб и птиц цветовое зрение даже не трех, как у людей, а четырехэлементное. Т.е. мы для них такие же дальтоники, как собаки для нас - у них есть еще четвертый тип колбочек - чувствительный к ультрафиолету.
А рекордсменом стал рак-богомол, живущий на многоцветном коралловом рифе - у него нашли аж 12 разных типов цветовых рецепторов.
А вот по этой ссылке можно увидеть свой сайт, как его увидит дальтоник того или другого типа.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2012-02-16 08:52 am (UTC)From:no subject
Date: 2012-02-16 11:07 am (UTC)From:Я тоже читал, что древние греки могли не видеть некоторые оттенки синего и фиолетового, но не думаю, что за этим что-то есть - даже обезьяна видит как человек.
А цветовые предпочтения разных народов - это уже другая история.
no subject
Date: 2012-02-16 04:39 pm (UTC)From:/А цветовые предпочтения разных народов - это уже другая история./ - и обладающая обширным полем для исследования.
no subject
Date: 2012-02-16 11:34 am (UTC)From:no subject
Date: 2012-02-16 04:42 pm (UTC)From:no subject
Date: 2012-02-16 05:53 pm (UTC)From: